Historie umělé inteligence: od šachového automatu po ChatGPT

Historie umělé inteligence je plná velkých očekávání, zklamání, podvodů i nečekaných průlomů. Sen o stroji, který myslí, je starší než počítače. Prošel přes šachový automat ukrývající člověka, divadelní hru Karla Čapka, teoretické úvahy matematiků a dvě období útlumu až k nástrojům, které dnes běžně používá mnoho lidí v práci. V tomto článku projdeme hlavní milníky AI v časové ose a vysvětlíme, proč se k dnešku dostala právě takhle.

Počátky AI: sny a kuriozity

Mechanický Turek (18. století)

Jednou z nejslavnějších kuriozit historie AI je takzvaný Mechanický Turek, šachový automat z 18. století. Vypadal jako mechanická figurína za stolkem, která porážela soupeře v šachu a ohromovala publikum po Evropě. Ve skutečnosti šlo o důmyslný podvod: uvnitř se ukrýval člověk, šachový hráč, který figurínu ovládal. Příběh dobře ukazuje, jak silná byla touha věřit v myslící stroj dávno před tím, než ho bylo možné postavit.

Karel Čapek a R.U.R. (1920)

Český příspěvek k historii je mimořádný. Karel Čapek ve hře R.U.R. z roku 1920 představil umělé bytosti, které nazval roboti. Slovo robot se odtud rozšířilo do celého světa. Čapkovi roboti byli spíš uměle vytvořené biologické bytosti než stroje, ale hra otevřela otázky, které jsou aktuální i dnes: co se stane s lidskou prací, kdo nese odpovědnost a kde jsou hranice toho, co vytvoříme.

Zrod oboru: Turing a Dartmouth

Alan Turing a Turingův test (1950)

Britský matematik Alan Turing v roce 1950 publikoval článek, ve kterém se zabýval otázkou, zda stroje mohou myslet. Místo filozofické definice navrhl praktický test: pokud člověk při písemné konverzaci nedokáže spolehlivě rozlišit, zda mluví se strojem, nebo s člověkem, můžeme o stroji uvažovat jako o inteligentním. Tento myšlenkový experiment se stal známým jako Turingův test a dodnes se o něm diskutuje.

Workshop v Dartmouthu (1956)

V roce 1956 se na letním workshopu v americkém Dartmouthu sešla skupina výzkumníků, kteří chtěli zkoumat, jak by stroje mohly napodobit lidské učení a uvažování. Právě zde se ustálil pojem „umělá inteligence“ a tato událost se obvykle považuje za zrod AI jako vědního oboru. Následovala éra velkého optimismu.

Historie umělé inteligence ve vlnách: zimy a expertní systémy

Optimismus prvních let narazil na realitu. Počítače byly slabé, dat bylo málo a úlohy, které člověk zvládá snadno, se ukázaly pro stroje nečekaně těžké. Přišla období útlumu, kterým se říká AI zimy. Jejich příčiny a průběh podrobně popisuje článek co je AI zima.

V 80. letech přinesly nový zájem expertní systémy. Šlo o programy, které se snažily zachytit znalosti odborníků v podobě pravidel „když platí tohle, udělej tamto“. Firmy je používaly například pro diagnostiku nebo konfiguraci. Postupně se ale ukázalo, že jsou drahé na údržbu a křehké, a zájem znovu opadl.

Výzkum mezitím pokračoval jiným směrem. Místo ručně psaných pravidel se rozvíjelo strojové učení, tedy přístup, kdy se systém učí z příkladů. Jak to funguje, vysvětluje článek co je strojové učení.

Milníky AI, které poznala veřejnost

IBM Deep Blue porazil Kasparova (1997)

V roce 1997 porazil šachový počítač Deep Blue od IBM tehdejšího mistra světa Garriho Kasparova. Pro veřejnost to byl symbolický okamžik: stroj vyhrál v disciplíně, která byla dlouho považována za vrchol lidského intelektu. Deep Blue ale nebyl „chytrý“ obecně. Byl to vysoce specializovaný systém pro jednu hru. Zajímavá je souvislost s Mechanickým Turkem: šachy provázejí historii AI od podvodu až ke skutečnému vítězství.

IBM Watson v soutěži Jeopardy! (2011)

V roce 2011 vyhrál systém Watson od IBM v americké televizní vědomostní soutěži Jeopardy! proti lidským šampionům. Na rozdíl od šachů musel pracovat s přirozeným jazykem, slovními hříčkami a nejednoznačnými otázkami. Ukázal, jak daleko se posunulo zpracování jazyka.

Hluboké učení (kolem roku 2012)

Kolem roku 2012 přišly průlomy v hlubokém učení, tedy ve využití vícevrstvých neuronových sítí. Díky většímu množství dat a výkonnějšímu hardwaru začaly neuronové sítě výrazně překonávat dřívější přístupy, zejména v rozpoznávání obrazu a později i řeči. Tento posun položil základ dnešní AI.

AlphaGo porazil Lee Sedola (2016)

V roce 2016 porazil program AlphaGo předního hráče hry go Lee Sedola. Go je mnohem složitější než šachy a dlouho se mělo za to, že tak brzy stroje nepřekonají špičkové hráče. AlphaGo kombinoval hluboké učení s učením z vlastních her a některé jeho tahy překvapily i zkušené profesionály.

Od Transformeru po ChatGPT

Architektura Transformer (2017)

V roce 2017 výzkumníci představili architekturu Transformer, nový způsob, jak neuronové sítě zpracovávají text. Umožnila efektivně trénovat mnohem větší modely na obrovském množství dat. Na této architektuře dnes stojí většina velkých jazykových modelů.

ChatGPT (listopad 2022)

V listopadu 2022 byl spuštěn ChatGPT. Poprvé dostala široká veřejnost do rukou nástroj, se kterým mohla v přirozeném jazyce konverzovat, nechat si psát texty, vysvětlovat pojmy nebo pomáhat s prací. Generativní AI se během krátké doby stala tématem v práci, ve škole i doma. Co generativní AI je a jak funguje, vysvětluje článek co je generativní AI.

Proč se historie umělé inteligence vyplatí znát i dnes

Mohlo by se zdát, že historie je jen zajímavost pro nadšence. Ve skutečnosti pomáhá lépe porozumět současnosti. Kdo ví, že AI prošla obdobími přehnaných slibů i tvrdých zklamání, snáze rozezná marketingové přehánění od skutečného pokroku. Kdo zná rozdíl mezi ručně psanými pravidly expertních systémů a učením z dat, lépe chápe, proč dnešní jazykové modely umí plynule psát, ale občas si vymýšlejí. A kdo si pamatuje Mechanického Turka, ví, že za „inteligentním strojem“ se někdy skrývá i obyčejná lidská práce.

Pro firmy z toho plyne jednoduchá rada: hodnotit AI podle toho, co prokazatelně zvládne ve vašich procesech, ne podle velkých slibů.

Co si z historie umělé inteligence vzít

Při pohledu na celou cestu se opakuje několik vzorců:

• Očekávání často předbíhají realitu. Proto přicházely zimy i zklamání.
• Pokrok stojí na třech pilířích: datech, výpočetním výkonu a nových metodách.
• Specializovaný úspěch není obecná inteligence. Deep Blue uměl jen šachy. Debatu o obecné AI rozebírá článek co je AGI.
• Otázky se vracejí. Čapkovy úvahy o práci a odpovědnosti jsou dnes stejně aktuální, jak ukazuje článek spolupráce člověka a AI.

Závěr

Historie umělé inteligence vede od šachového automatu s ukrytým člověkem přes Čapkovo slovo robot, Turingův test a Dartmouth, přes zimy a expertní systémy až k Deep Blue, AlphaGo, Transformeru a ChatGPT. Znalost této cesty pomáhá střízlivě posoudit dnešní sliby i obavy.

Chcete AI nejen znát z historie, ale také ji umět používat? Přihlaste se na kurz umělé inteligence. Pokud řešíte, jak AI využít ve firmě, domluvte si AI konzultaci.